Terdapat banyak definisi Artificial Intelligence. Definisi yang yang akan digunakan disini, Artificial Intelligence adalah batas antara apa yang bisa dilakukan manusia dan apa yang tidak/belum bisa dilakukan mesin.
Beberapa capaian dalam Artificial Intelligence adalah:
- Deep Thought adalah mesin catur dengan gelas grand master chess international.
- Sphinx dapat mengenali pembicaraan secara continuous tanpa pembelajaran masing-masing speaker. Sphinx bekerja hampir secara real time menggunakan vocabulary yang terdiri dari 1000 kata dan akurasi mencapai 94% kata.
- Navlab adalah truk yang bisa berkendara di jalan dengan kecepatan 24.5872 m/s pada traffic normal.
- Penggunaan robots dalam manufacturing yang sudah umum.
- Machine Learning methods digunakan untuk membangun expert systems.
- Expert systems telah umum digunakan dalam bidang keuangan, kedokteran, manufacturing, and pertanian.
Bagaimana membangun Artificial Intelligence:
- Harus mampu menterjemahkan environment aslinya.
- Harus mampu mempengaruhi/mengubah environment.
- Harus mampu memahami observasi and actions.
- Harus mampu belajar dari observasi and actions.
- Harus memiliki tujuan/capaian.
Symbolic Representations
Untuk membangun sistem cerdas symbolic nature untuk representasi internal dilengkapi dengan keterangan yang menjelaskan aktifitas manipulasi komputasi pada representasi simbolik yang bersangkutan. Representasi simbolic harus mengacu pada dunia luar/nyata. 
Kelebihan dari representasi simbolik adalah:
- The system builder can read what the system knows.
- Knowledge direpresentasikan sebagai bahasa formal.
- Representasi dapat dibaca sehingga arti dari knowledge dapat dipahami.
- Oleh karena developer atau system builder dapat membaca dan memahami apa yang dibaca dan dipahami system.
Non-symbolic Representations
Knowledge direpresentasikan sebagai pada jaringan yang saling terkoneksi.
Kelebihan dari representasi non-simbolik:
- Dapat menangani kombinasi atribut seperti image.
- Noise tolerant
Popularity: 9% [?]
No related posts.
