Conditional Indepedence pada Naive Bayesian

Salah satu cara metode klasifikasi pada data mining dan machine learning adalah Naive Bayesian. Metode ini sangat bergantung pada asumsi Conditional Independence.

Definisi: X dikatakan conditionally independent terhadap Y jika diberikan/dengan kondisi Z jika peluang yang menentukan X independent dari nilai Y dengan kondisi Z.

Representasi matematikanya:

P(X|Y,Z) = P(X|Z)

Contoh: Petir conditionally independet terhadap hujan jika diberikan fakta kilat.

P(Petir|Hujan, Kilat) = P(Petir|Kilat)

Atau dengan kata lain jika ada Kilat maka kemungkinan besar terjadi petir, berapapun peluang hujan jika ada kilat.

Popularity: 3% [?]

Share Artikel ini
  • Print
  • Digg
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Google Bookmarks
  • Live
  • PDF
  • RSS
  • StumbleUpon
  • Technorati
  • Twitter

No related posts.

.