Klasifikasi:
- memprediksi label suatu class yang terkategorikan (discrete atau nominal).
- mengklasifikasikan data (dengan membangun model) berdasarkan training set dan value suatu attribute (class label-nya) yang kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan data baru.
Prediksi
- Membuat model suatu fungsi continues untuk memprediksikan data yang hilang atau tidak diketahui.
Contoh aplikasi dari klasifikasi dan prediksi adalah:
- Credit approval
- Target marketing
- Diagnosa medik
- Analisis efektifitas suatu treatment (ex: dosis obat dll)
Above is the image at: cs.salemstate.edu/…/courses/DataMining/M.htm
Popularity: 3% [?]
No related posts.
